Úvod
Umělá inteligence nedokáže číst naše myšlenky – reaguje jen na to, co jí zadáme.
A právě prompt (vstupní zadání) určuje, jak kvalitní bude výsledek.
Dobrý prompt je jako přesné zadání pro studenta – čím jasněji popíšeme, co chceme, tím větší šance, že to udělá správně.
V tomto modulu si ukážeme principy efektivní komunikace s AI, ať už jde o psaní textů, generování obrázků nebo tvorbu kódu.
Co je prompt
- Prompt = jakýkoli text, otázka nebo instrukce, kterou zadáváme AI.
- Může být:
- Krátký („Napiš báseň o podzimu“).
- Rozšířený (s kontextem, omezeními, stylem a formátem).
- AI odpovídá podle pravděpodobnosti – prompt určuje, jak se model „nasadí“ do role a jaké informace použije.
Základní struktura dobrého promptu
- Role – určete, kdo má AI „být“
(„Jsi učitel informatiky, který připravuje maturitní otázky.“) - Kontext – popište situaci nebo problém
(„Připravuji kurz o umělé inteligenci pro středoškoláky.“) - Úkol – řekněte přesně, co má AI udělat
(„Vytvoř osnovu 90minutové lekce o historii AI.“) - Formát – uveďte, v jaké podobě má být výstup
(„Použij číslovaný seznam s podnadpisy a stručným popisem každého bodu.“) - Omezení a kritéria kvality
(„Text musí být srozumitelný pro 17leté studenty a bez odborných chyb.“)
Příklady dobrého a špatného promptu
- Špatný: „Napiš o AI.“
- Lepší: „Napiš tříodstavcový text o vývoji AI od roku 1950 do současnosti pro studenty střední školy.“
- Výborný: „Jsi historik technologií. Vysvětli vývoj AI od roku 1950 do současnosti. Zaměř se na 5 klíčových milníků, každý popiš v jednom odstavci, přidej příklad praktického použití z dané doby a vysvětli jeho význam. Text napiš pro studenty střední školy, v jasném a čtivém stylu.“
Řetězení promptů (Prompt Chaining)
Místo jedné dlouhé otázky můžeme s AI vést vícekrokový dialog:
- Zadáme obecný dotaz.
- Požádáme o doplnění detailů.
- Necháme AI přeformulovat výsledek do požadovaného stylu nebo formátu.
Výhoda: Můžeme průběžně opravovat směr a AI se „učí“ v rámci konverzace.
Speciální techniky promptování
- Few-shot prompting – ukázka několika příkladů vstupu a výstupu, podle kterých AI odpovídá.
- Roleplay – zadání role (učitel, novinář, programátor).
- Omezení stylu – např. „maximálně 200 slov, žádné odborné termíny“.
- Formátování – výstup jako tabulka, seznam, JSON.
Prompty pro generování obrázků
Při zadávání pro generátory obrázků (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion) platí:
- Popisujte objekt, styl a detaily.
- Přidejte klíčová slova o prostředí, atmosféře, světle.
- Příklad:
- Špatný: „Kočka na louce.“
- Dobrý: „Realistický portrét šedé kočky sedící na jarní louce plné pampelišek, v ranním měkkém světle, foceno na objektiv 50mm.“
Shrnutí
Prompt je vstupní brána k dobrému výsledku z AI.
Čím jasněji určíme kdo, co, jak a za jakých podmínek, tím kvalitnější a použitelnější výstup dostaneme.
Promptování je dovednost, kterou lze trénovat – a zlepšuje se praxí.
Otázky k zamyšlení
- Proč nestačí AI zadat jen obecný dotaz?
- Jaké výhody má definování role AI v promptu?
- Kdy je lepší použít vícekrokové dotazování místo jednoho složitého promptu?
Praktický úkol
- Vyberte si libovolný AI nástroj (textový nebo obrazový).
- Zadejte stejný úkol třemi různými způsoby:
- Velmi stručně.
- S jasným kontextem a požadavky.
- S rolí, formátem a omezeními.
- Porovnejte kvalitu výsledků a zapište si poznámky, co pomohlo k lepšímu výstupu.
Doporučené zdroje
- Weby:
- Prompt Engineering Guide – přehled technik promptování.
- Awesome ChatGPT Prompts – GitHub
- Video:
- Learn Prompting – YouTube – krátké lekce o promptování.
- Knihy:
- Ethan Mollick – Co-Intelligence (o spolupráci s AI, jednoduchý jazyk, hodně příkladů).